$askcust
Розробка ПЗ на замовлення

Розробка аграрних IT-систем із даними техніки, датчиків і супутників

askcust розробляє аграрні IT-системи, які збирають дані з техніки, датчиків, ваг і супутників у спільну базу, обробляють їх і показують агроному та керівнику. Для агропідприємств, де обладнання вже працює, але кожен постачальник тримає дані у своєму кабінеті.

усі рішення для агро
джерела
техніка, датчики, контролери, ваги, Sentinel-2
протоколи
MQTT, Modbus, CAN (J1939), REST API
хостинг
сервер або хмара замовника
відповідь
протягом робочого дня

Що таке розробка аграрних IT-систем

Розробка аграрних IT-систем — це створення програмного забезпечення, яке збирає дані з техніки, датчиків, контролерів, ваг і супутникових знімків, зберігає їх у спільній моделі з привʼязкою до полів і техніки та перетворює на показники й події для людей і облікових систем. На відміну від розробки облікових програм, тут головне — надійний збір і обробка даних від пристроїв і зовнішніх сервісів.

Кому потрібна аграрна IT-система

  • ·Агропідприємствам, де вже стоять телематика, датчики палива й ваги, але кожен постачальник показує свої дані в окремому кабінеті.
  • ·Господарствам зі зрошенням, сушарками чи метеостанціями на контролерах, які хочуть бачити все обладнання в одній системі з полями.
  • ·Агрохолдингам, яким треба звести дані техніки й обладнання кількох кластерів і різних постачальників у єдину модель.
  • ·Агросервісним та агротехнологічним компаніям, що будують власний продукт на даних техніки, датчиків або супутників.

Які задачі закриває аграрна IT-система

Дані обладнання розкидані по кабінетах постачальників

Система забирає дані з телематики, датчиків, ваг і супутникових сервісів через їхні API та протоколи й зводить у спільну базу. Трек техніки, рівень палива, вологість ґрунту й вагу партії видно поруч — із привʼязкою до поля та операції.

Даним із пристроїв складно довіряти

Пропуски, дублікати й стрибки показань відфільтровуються за правилами, а сирі записи зберігаються окремо від оброблених. Будь-який розрахунок — оброблену площу, витрату палива, залишок — можна простежити до першоджерела або перерахувати після зміни налаштувань.

У полі зникає звʼязок, і дані губляться

Термінали, шлюзи й мобільні додатки буферизують записи й досилають їх, щойно зʼявляється мережа. Сервер упорядковує дані за часом вимірювання, а не надходження, тож звіт за день збирається повністю навіть після кількох годин без звʼязку.

Зміна постачальника обладнання ламає звіти

Кожне джерело підключається через окремий адаптер до спільної моделі даних. Новий бренд трекерів чи датчиків означає новий адаптер, а не нову систему: історія, звіти й інтеграції з обліком лишаються на місці.

Про аварію дізнаються надто пізно

Правила подій безперервно перевіряють дані: зупинка насоса, виїзд техніки за межі поля, різке падіння рівня палива. Сповіщення отримує відповідальна людина — у Telegram або push-повідомленням у додатку, з посиланням на подію на карті.

Що входить до аграрної IT-системи

Архітектура одна — збір, зберігання, обробка, інтерфейси; модулі добираються під обладнання господарства.

Збір даних із техніки

Інтеграція з Wialon і API телематики виробників техніки: координати, швидкість, мотогодини, рівень палива й дані CAN-шини (J1939), які передають термінали. Трек розкладається на операції по полях.

Датчики і контролери (IoT)

Датчики надсилають показання через MQTT, а контролери насосних, сушарок і метеостанцій опитуються за протоколом Modbus RTU/TCP через шлюз. Система стежить, чи кожен пристрій на звʼязку, і фіксує, коли він замовк.

Супутникові дані полів

Знімки Sentinel-2 через Copernicus або Sentinel Hub, маскування хмар, вегетаційні індекси в межах контурів полів та історія за сезони — окремим шаром на карті поруч із даними техніки.

Ваги й лабораторія

Обмін із ваговими терміналами та ваговим ПЗ, імпорт результатів лабораторних аналізів, привʼязка ваги й якості до ТТН, партії та поля, з якого приїхало зерно.

Обробка, події й сповіщення

Нормалізація одиниць і часу, фільтрація викидів, розрахунок обробленої площі, витрати й простоїв; правила подій і маршрутизація сповіщень за ролями в Telegram та push.

Інтерфейси та API

Web-панель для агронома й керівника, мобільний додаток для роботи в полі, API для обліку та BAS, експорт у CSV та ISOXML для інших систем і терміналів техніки.

Безпека і доступ

Ролі з правами на поля, техніку й дії, журнал змін, шифровані зʼєднання. Контролери з Modbus, який у класичному варіанті не має автентифікації, не виставляються в інтернет напряму: дані йдуть через шлюз або VPN.

Протоколи й джерела даних

askcust пише ПЗ та адаптери до джерел даних; трекери, датчики, контролери й підписки на сервіси постачає й обслуговує їхній постачальник.

  • Wialon
  • API телематики виробників техніки
  • CAN-шина (J1939) через телематичні термінали
  • MQTT
  • Modbus RTU / TCP
  • Copernicus / Sentinel Hub
  • вагові термінали й вагове ПЗ
  • BAS
  • REST API
  • CSV / ISOXML
  • Telegram Bot API

Кабінети постачальників чи власна IT-система

критерійКабінети постачальниківВласна система від askcust
ДаніКожен постачальник показує лише своє обладнання — у своєму інтерфейсі.Техніка, датчики, ваги й супутникові дані зведені в одну модель із привʼязкою до полів.
Привʼязка до поляТрек, паливо й вагу доводиться зіставляти з полем і операцією вручну, у таблицях.Події привʼязуються до поля, техніки й операції автоматично, щойно дані надходять у систему.
Зміна обладнанняНовий постачальник — це новий кабінет, а історія лишається в старому.Новий постачальник — це новий адаптер; історія, звіти й інтеграції зберігаються.
ЗвітиНабір звітів і формат експорту визначає постачальник.Звіти будуються під процеси господарства, а дані вивантажуються в облік і BAS.
ЗберіганняІсторія зберігається на серверах постачальника в межах його тарифу.Сирі й оброблені дані зберігаються на сервері або в хмарі власника.
Коли обиратиОдин тип обладнання, і стандартних звітів постачальника вистачає.Кілька джерел даних, потрібні спільні звіти, власні правила подій або інтеграція з обліком.

Як працює askcust

  1. Аудит джерел даних

    Перелік обладнання, сервісів, протоколів і API, перевірка якості даних на реальних вибірках. Результат — карта джерел: що можна підключити одразу, а для чого потрібен доступ від постачальника.

  2. Архітектура і прототип

    Схема збору, зберігання й обробки, модель даних (поле, техніка, пристрій, подія) і прототип ключових екранів, погоджені до початку розробки.

  3. Пілот на одному обʼєкті

    Одна група техніки, одна насосна чи одне поле з датчиками: перевірка звʼязку, буферизації й точності розрахунків на живих даних.

  4. Масштабування й інтеграції

    Підключення решти обладнання й кластерів за схемою, перевіреною в пілоті, правила подій і сповіщень, обмін даними з обліком і BAS.

  5. Супровід

    Моніторинг надходження даних від кожного джерела, оновлення адаптерів, коли постачальники змінюють API, і розвиток системи під нове обладнання.

приклади робіт askcust →не агро, але той самий тип задач: облік, CRM, автоматизація

питання й відповіді

Чи розробляєте ви «залізо» — трекери, датчики, контролери?

Ні. askcust розробляє програмне забезпечення та інтегрує обладнання, яке постачає й встановлює його виробник або інтегратор. На етапі аудиту askcust допомагає сформулювати вимоги до обладнання: які дані, з якою частотою і за яким протоколом має віддавати пристрій, щоб система могла ними користуватися. Так вибір постачальника не обмежує систему.

Чи можна підключити обладнання, яке вже працює в господарстві?

Так, якщо воно віддає дані через API, стандартний протокол або файли. Телематика з доступом до API, датчики з MQTT, контролери з Modbus і вагові термінали з вивантаженням підключаються через адаптери без заміни обладнання. Якщо пристрій даних не віддає, це видно ще на аудиті, до початку розробки.

Де зберігаються дані аграрної IT-системи?

На сервері замовника або в хмарному акаунті, яким він володіє. Сирі дані з пристроїв зберігаються окремо від оброблених, тож будь-який показник можна перевірити або перерахувати. Код системи й адаптерів передається в репозиторій замовника, а доступ askcust обмежується часом розробки і супроводу за домовленістю.

Як система працює при поганому звʼязку в полі?

Дані не губляться, а надходять пізніше. Телематичні термінали й шлюзи буферизують записи, мобільний додаток працює офлайн і синхронізує чергу змін, а сервер упорядковує записи за часом вимірювання й відкидає дублікати. Звіти за період перераховуються, коли дані за нього надійшли повністю.

Як обирається стек?

За вимогами до даних і супроводу: скільки даних надходить і як часто, де працює система, хто її підтримуватиме. Типовий набір askcust — Node.js і TypeScript для сервісів збору та API, PostgreSQL для даних, Python для обробки супутникових знімків, Next.js для web-панелі, Swift і Kotlin для мобільних додатків.

Скільки коштує аграрна IT-система і з чого почати?

Вартість розробки залежить від кількості джерел даних і протоколів, обсягу обробки та інтерфейсів, а не від кількості техніки чи гектарів. Почати варто з пілоту на одному обʼєкті: після аудиту askcust оцінює його з фіксованим обсягом, а масштабування на решту обладнання оцінюється окремо, коли пілот підтвердив, що дані надходять і рахуються правильно.

Опишіть обладнання і дані — askcust запропонує архітектуру

Відповідь протягом робочого дня; дзвінок — лише якщо домовимось.

telegram→